Cho một mẫu ngẫu nhiên x1,x2,…,xn lấy từ một tổng thể. Ước lượng điểm cho trung bình tổng thể là trung bình mẫu: xˉ=n1∑i=1nxi Độ lệch chuẩn mẫu hiệu chỉnh (ước lượng không chệch cho phương sai tổng thể) là: s=n−11∑i=1n(xi−xˉ)2 Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu là: SE=ns
Với mỗi bộ dữ liệu, hãy tính xˉ, s, SE. Nếu n=1 thì không tồn tại s và SE (không đủ bậc tự do), hãy in NaN cho hai giá trị này (giá trị mean vẫn tính bình thường).
Ví dụ: Với mẫu {1,2,3}: xˉ=2, s=1, SE=1/3≈0.5774.
Input:
2
3
1 2 3
1
5
Output:
2.0000 1.0000 0.5774
5.0000 NaN NaN
Dòng đầu tiên chứa số nguyên T (1≤T≤100) — số bộ dữ liệu. Với mỗi bộ dữ liệu gồm 2 dòng: dòng đầu là số nguyên n (1≤n≤10000); dòng sau gồm n số thực cách nhau bởi dấu cách (giá trị mẫu, có thể âm, giá trị tuyệt đối không vượt quá 106).
Với mỗi bộ dữ liệu in ra một dòng gồm ba giá trị mean s SE cách nhau bởi một dấu cách, mỗi số làm tròn đến 4 chữ số thập phân (định dạng %.4f). Nếu n=1, in mean NaN NaN (mean tính bình thường, s và SE in đúng chuỗi chữ hoa NaN).
Ví dụ:
Đầu vào:
1
1
0
Đầu ra:
0.0000 NaN NaN
Đầu vào:
2
3
1 2 3
1
5
Đầu ra:
2.0000 1.0000 0.5774
5.0000 NaN NaN
Đang tải editor...