Một nhà máy có n dây chuyền sản xuất cùng một loại sản phẩm. Dây chuyền thứ i sản xuất ra một tỷ lệ wi trong tổng sản lượng (với ∑iwi=1), và có tỷ lệ sản phẩm lỗi là di.
Toàn bộ sản phẩm từ n dây chuyền được trộn lẫn vào kho. Lấy ngẫu nhiên một sản phẩm từ kho và phát hiện đó là sản phẩm lỗi. Áp dụng công thức Bayes với phân hoạch n giả thuyết (dây chuyền 1,…,n), tính xác suất sản phẩm lỗi này đến từ mỗi dây chuyền:
P(daˆy i∣loˆ˜i)=∑j=1nwjdjwidi
Ví dụ: n=2, dây 1 có w1=0.6,d1=0.02; dây 2 có w2=0.4,d2=0.05. Mẫu số =0.6×0.02+0.4×0.05=0.032. Kết quả: 0.375000 0.625000.
Dòng đầu tiên là số nguyên n (1≤n≤100).
n dòng tiếp theo, dòng thứ i gồm 2 số thực wi di (0≤wi,di≤1), đảm bảo ∑iwi=1.
In ra n số thực trên một dòng, cách nhau bởi 1 khoảng trắng, là các xác suất hậu nghiệm P(daˆy i∣loˆ˜i) theo đúng thứ tự đầu vào, mỗi số làm tròn 6 chữ số thập phân.
Nếu ∑iwidi=0 (không dây chuyền nào có thể tạo ra sản phẩm lỗi), in ra n số 0.000000 cách nhau bởi khoảng trắng.
Ví dụ:
Đầu vào:
2
0.6 0.02
0.4 0.05
Đầu ra:
0.375000 0.625000
Đầu vào:
1
1 0.1
Đầu ra:
1.000000
Đang tải editor...