Tổng thể có phân phối chuẩn, phương sai chưa biết. Từ mẫu ngẫu nhiên kích thước n (n≥2) tính được trung bình mẫu xˉ và độ lệch chuẩn mẫu hiệu chỉnh s. Kiểm định
H0: μ=μ0H1: μ=μ0
bằng tiêu chuẩn Student:
t=s/nxˉ−μ0,df=n−1
Giá trị tới hạn hai phía tα (đã tra bảng Student với df tương ứng) cho sẵn. Quy tắc: nếu ∣t∣≥tα thì bác bỏ H0; ngược lại không bác bỏ.
Ví dụ: n=16, xˉ=27.5, μ0=25, s=4, tα=2.131: df=15, t=2.5000, bác bỏ H0.
Một dòng gồm 5 số cách nhau bởi khoảng trắng: n xbar mu0 s t_alpha, với n nguyên, n≥2, xˉ,μ0 số thực, s>0, tα>0.
In ra 3 dòng:
Bác bỏ H0 hoặc Không bác bỏ H0.Ví dụ:
Đầu vào:
16 27.5 25 4 2.131
Đầu ra:
15
2.5000
Bác bỏ H0
Đầu vào:
2 10 9 2 12.706
Đầu ra:
1
0.7071
Không bác bỏ H0
Đang tải editor...