Để kiểm định giả thuyết H0:β1=β2=⋯=βk=0 (mô hình hồi quy không có ý nghĩa thống kê) với n quan sát, k biến độc lập, giá trị thực tế yi và giá trị dự đoán y^i, tính:
SST=∑(yi−yˉ)2, SSE=∑(yi−y^i)2, SSR=SST−SSE
F=SSE/(n−k−1)SSR/k
So sánh F với giá trị tới hạn Fcrit (đã cho sẵn, ứng với mức ý nghĩa và bậc tự do phù hợp): nếu F>Fcrit thì bác bỏ H0 (mô hình có ý nghĩa thống kê), ngược lại thì chưa đủ cơ sở bác bỏ H0.
Ví dụ: n=4,k=1,Fcrit=5.0, dữ liệu (5,5),(6,6),(7,7),(8,8) có SSE=0 nên F tiến ra vô cùng: in INF và kết luận bác bỏ H0.
Dòng đầu tiên gồm số nguyên n, số nguyên k (n−k−1≥1) và số thực Fcrit>0, cách nhau khoảng trắng. n dòng tiếp theo, mỗi dòng gồm 2 số thực yi,y^i cách nhau bởi khoảng trắng.
In ra 2 dòng.
Dòng 1: giá trị thống kê F làm tròn 4 chữ số thập phân; nếu SSE<10−9 in đúng chuỗi INF.
Dòng 2: in đúng chuỗi Bac bo H0 nếu F>Fcrit (hoặc SSE<10−9), ngược lại in đúng chuỗi Khong bac bo H0.
Ví dụ:
Đầu vào:
5 1 4.5
10 9.5
12 12.5
8 8.2
15 14.0
11 11.8
Đầu ra:
33.8807
Bac bo H0
Đầu vào:
4 1 5.0
5 5
6 6
7 7
8 8
Đầu ra:
INF
Bac bo H0
Đang tải editor...