Cho dữ liệu của k nhóm quan sát (mỗi nhóm ứng với một mức của yếu tố khảo sát), hãy thực hiện đầy đủ phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố để kiểm định giả thuyết H0: trung bình của k nhóm bằng nhau, đối thuyết H1: có ít nhất hai trung bình nhóm khác nhau.
Với N=∑ni và trung bình chung xˉ, các đại lượng cần tính:
Đề bài cho sẵn giá trị tới hạn Fcrit (tra từ bảng phân phối Fisher ứng với mức ý nghĩa và các bậc tự do tương ứng). Quy tắc quyết định: nếu F>Fcrit thì bác bỏ H0, ngược lại thì không bác bỏ H0.
Ví dụ: Nhóm 1 = {1,2}, nhóm 2 = {5,6}, Fcrit=3.5. Ta có dfB=1,dfW=2, SSB=16,SSW=1,F=32. Vì 32>3.5 nên bác bỏ H0.
Dòng đầu tiên chứa số nguyên k (2≤k≤20) - số nhóm.
Mỗi dòng trong k dòng tiếp theo gồm số nguyên ni (ni≥1) rồi đến ni số thực - dữ liệu của nhóm i (đảm bảo N=∑ni>k, tức dfW≥1, và dữ liệu trong ít nhất một nhóm không hoàn toàn giống nhau để SSW>0).
Dòng cuối cùng chứa một số thực Fcrit>0.
In ra hai dòng:
BAC BO nếu bác bỏ H0 (khi F>Fcrit), hoặc KHONG BAC BO nếu ngược
lại (viết hoa, không dấu, đúng như trên).Ví dụ với input mẫu ở trên:
1 2 16.0000 1.0000 32.0000
BAC BO
Ví dụ:
Đầu vào:
3
4 2 4 6 8
4 1 3 5 7
4 10 12 14 16
3.89
Đầu ra:
2 9 194.6667 60.0000 14.6000
BAC BO
Đầu vào:
2
2 1 2
2 5 6
3.5
Đầu ra:
1 2 16.0000 1.0000 32.0000
BAC BO
Đang tải editor...