Trong ước lượng tỷ lệ tổng thể p từ mẫu kích thước n với k lần thành công, ước lượng điểm là p^=k/n. Khoảng tin cậy dạng Wald ứng với phân vị chuẩn z cho trước (ví dụ z=1.96 cho mức tin cậy 95%) là: p^±znp^(1−p^) Nếu cận dưới tính được nhỏ hơn 0 thì lấy 0; nếu cận trên lớn hơn 1 thì lấy 1.
Input:
2
100 40 1.96
10 0 1.6449
Output:
0.4000 0.3040 0.4960
0.0000 0.0000 0.0000
Dòng đầu tiên chứa số nguyên T (1≤T≤1000) — số bộ dữ liệu. Mỗi bộ dữ liệu là một dòng n k z, trong đó n (1≤n≤106) và k (0≤k≤n) là số nguyên, z (0<z<10, tối đa 4 chữ số thập phân) là phân vị chuẩn tương ứng mức tin cậy mong muốn.
Với mỗi bộ dữ liệu in ra một dòng phat lower upper, mỗi giá trị làm tròn 4 chữ số thập phân (định dạng %.4f), cách nhau bởi một dấu cách.
Ví dụ:
Đầu vào:
2
100 40 1.96
10 0 1.6449
Đầu ra:
0.4000 0.3040 0.4960
0.0000 0.0000 0.0000
Đầu vào:
1
50 50 1.96
Đầu ra:
1.0000 1.0000 1.0000
Đang tải editor...