Thống kê χ2 của kiểm định độc lập phụ thuộc vào cỡ mẫu N, nên không phản ánh trực tiếp độ mạnh của mối liên hệ giữa hai biến định tính. Để đo độ mạnh này, người ta dùng hệ số Cramér's V.
Cho bảng chéo r×c các số đếm Oij. Với Ri,Cj,N,Eij định nghĩa như thường lệ, tính χ2=∑i,jEij(Oij−Eij)2, rồi:
V=N⋅min(r−1,c−1)χ2
Phân loại độ mạnh liên hệ theo đúng quy ước sau (áp dụng cho bài này):
| Điều kiện | Nhãn |
|---|---|
| V<0.1 | Yếu |
| 0.1≤V<0.3 | Trung bình |
| 0.3≤V<0.5 | Khá mạnh |
| V≥0.5 | Mạnh |
Ví dụ: bảng 2×2 với các hàng (30,10), (20,40): χ2=16.6667, N=100, min(r−1,c−1)=1, V=16.6667/100=0.4082, nhãn "Khá mạnh".
Dòng 1: hai số nguyên r c (2≤r,c≤10). r dòng tiếp theo: mỗi dòng c số nguyên không âm - bảng Oij (đảm bảo mọi tổng dòng và tổng cột đều dương).
In ra 3 dòng:
Ví dụ:
Đầu vào:
3 4
10 20 15 5
8 12 10 10
15 5 20 10
Đầu ra:
14.8141
0.2300
Trung bình
Đầu vào:
2 2
30 10
20 40
Đầu ra:
16.6667
0.4082
Khá mạnh
Đang tải editor...