Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Hàm phân phối tích lũy của phân phối mũ tại nhiều mốc

    Biến ngẫu nhiên liên tục XXX tuân theo phân phối mũ với tham số λ>0\lambda>0λ>0 (kí hiệu X∼Exp(λ)X\sim Exp(\lambda)X∼Exp(λ)) có hàm phân phối tích lũy

    F(t)=P(X≤t)={1−e−λt,t≥00,t<0F(t)=P(X\le t)=\begin{cases}1-e^{-\lambda t}, & t\ge 0\\ 0, & t<0\end{cases}F(t)=P(X≤t)={1−e−λt,0,​t≥0t<0​

    Cho λ\lambdaλ và nnn mốc thời gian t1,…,tnt_1,\ldots,t_nt1​,…,tn​ (có thể âm). Với mỗi tit_iti​, hãy tính F(ti)F(t_i)F(ti​).

    Ví dụ: với λ=2\lambda=2λ=2 và hai mốc t=0,1t=0,1t=0,1: F(0)=0F(0)=0F(0)=0, F(1)=1−e−2≈0.864665F(1)=1-e^{-2}\approx 0.864665F(1)=1−e−2≈0.864665.

    • Định dạng đầu vào:
      • Dòng 1: một số thực λ>0\lambda>0λ>0 và một số nguyên nnn (0≤n≤10000\le n\le 10000≤n≤1000), cách nhau khoảng trắng.
      • Nếu n>0n>0n>0: các dòng tiếp theo (có thể trên một hoặc nhiều dòng) chứa tổng cộng nnn số thực t1,…,tnt_1,\ldots,t_nt1​,…,tn​.
    • Định dạng đầu ra:

      In ra nnn dòng, dòng thứ iii là giá trị F(ti)F(t_i)F(ti​) làm tròn tới đúng 6 chữ số thập phân. Nếu n=0n=0n=0 thì không in gì.

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    1 0

    Đầu ra:

    
    

    Đầu vào:

    2 3
    0 1 5

    Đầu ra:

    0.000000
    0.864665
    0.999955
    

    Đang tải editor...