Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Xác suất - Thống kê] Cỡ mẫu tối thiểu cho sai số biên cho trước

    Muốn ước lượng trung bình tổng thể sao cho sai số biên (margin of error) không vượt quá EEE ở mức tin cậy conf% , khi đã biết độ lệch chuẩn tổng thể σ\sigmaσ, cỡ mẫu tối thiểu cần lấy theo CLT là: n=⌈(z⋅σE)2⌉,z=z(1+conf/100)/2n = \left\lceil \left(\frac{z\cdot \sigma}{E}\right)^2 \right\rceil,\qquad z = z_{(1+\text{conf}/100)/2}n=⌈(Ez⋅σ​)2⌉,z=z(1+conf/100)/2​ trong đó z(1+conf/100)/2z_{(1+\text{conf}/100)/2}z(1+conf/100)/2​ là phân vị (hai phía) của phân phối chuẩn tắc ứng với mức tin cậy conf%. Nếu công thức trên cho kết quả nhỏ hơn 1, lấy n=1n = 1n=1.

    Cho E,σ,confE, \sigma, \text{conf}E,σ,conf, hãy tính cỡ mẫu tối thiểu nnn.

    Ví dụ:

    Input: 1 10 95

    Output: 385

    • Định dạng đầu vào:

      Một dòng (có thể nhiều dòng) gồm 3 số theo thứ tự: EEE (sai số biên mong muốn, E>0E > 0E>0), σ\sigmaσ (độ lệch chuẩn tổng thể, σ>0\sigma > 0σ>0), conf (mức tin cậy theo %, 0<conf<1000 < \text{conf} < 1000<conf<100).

    • Định dạng đầu ra:

      Một dòng duy nhất chứa một số nguyên — cỡ mẫu tối thiểu nnn (không có phần thập phân, không có dấu phân cách hàng nghìn).

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    1 10 95

    Đầu ra:

    385
    

    Đầu vào:

    0.001 5 99.9

    Đầu ra:

    270689155
    

    Đang tải editor...