Để đánh giá mô hình một cách khách quan, ta tách dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra. Cho n giá trị nhãn y0,y1,…,yn−1 (đánh chỉ số từ 0) và danh sách m chỉ số thuộc tập kiểm tra (đôi một khác nhau). Các chỉ số còn lại thuộc tập huấn luyện.
Hãy in ra số phần tử của mỗi tập và giá trị trung bình của y trên mỗi tập. Đảm bảo 1≤m≤n−1 nên cả hai tập đều khác rỗng.
Dòng đầu: hai số nguyên n m. Dòng thứ hai: n số thực yi. Dòng thứ ba: m số nguyên là các chỉ số (0-based) của tập kiểm tra.
2 ≤ n ≤ 10000; 1 ≤ m ≤ n−1; |y| ≤ 10000.
Dòng 1: hai số nguyên — số phần tử tập huấn luyện và số phần tử tập kiểm tra. Dòng 2: hai số thực — trung bình y của tập huấn luyện và của tập kiểm tra, làm tròn 2 chữ số thập phân ({:.2f}). Lưu ý: nếu kết quả bằng 0 hãy in 0.00 (tránh in -0.00, có thể cộng thêm 0.0 trước khi in).
Ví dụ:
Đầu vào:
5 2
10 20 30 40 50
1 3
Đầu ra:
3 2
30.00 30.00
Giải thích:
Đang tải editor...