Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Data Science] Khoảng dự báo cho hồi quy đơn biến

    Cho hồi quy tuyến tính đơn y^=β0+β1x\hat{y} = \beta_0 + \beta_1 xy^​=β0​+β1​x khớp từ mmm điểm bằng bình phương tối thiểu thông thường. Với một giá trị mới x0x_0x0​, dùng hệ số ttt cho trước, khoảng dự báo cho quan sát mới là: y^0±t⋅s1+1m+(x0−xˉ)2Sxx\hat{y}_0 \pm t \cdot s \sqrt{1 + \frac{1}{m} + \frac{(x_0 - \bar{x})^2}{S_{xx}}}y^​0​±t⋅s1+m1​+Sxx​(x0​−xˉ)2​​

    trong đó xˉ\bar{x}xˉ là trung bình của xxx, Sxx=∑i(xi−xˉ)2S_{xx} = \sum_i (x_i - \bar{x})^2Sxx​=∑i​(xi​−xˉ)2, phần dư ei=yi−y^ie_i = y_i - \hat{y}_iei​=yi​−y^​i​, và độ lệch chuẩn phần dư s=∑iei2m−2s = \sqrt{\dfrac{\sum_i e_i^2}{m - 2}}s=m−2∑i​ei2​​​.

    Hệ số góc và chặn tính theo β1=∑i(xi−xˉ)(yi−yˉ)Sxx\beta_1 = \dfrac{\sum_i (x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{S_{xx}}β1​=Sxx​∑i​(xi​−xˉ)(yi​−yˉ​)​, β0=yˉ−β1xˉ\beta_0 = \bar y - \beta_1 \bar xβ0​=yˉ​−β1​xˉ.

    In ra hai số: cận dưới và cận trên của khoảng (làm tròn 2 chữ số, cách nhau bởi dấu cách).

    • Định dạng đầu vào:

      Dòng 1: mmm. Dòng 2: mmm số xix_ixi​. Dòng 3: mmm số yiy_iyi​. Dòng 4: x0x_0x0​ và ttt.

    • Ràng buộc đầu vào:

      3≤m≤503 \le m \le 503≤m≤50; Sxx>0S_{xx} > 0Sxx​>0.

    • Định dạng đầu ra:

      Một dòng: cận dưới và cận trên (làm tròn 2 chữ số).

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    3
    1 2 3
    2 4 6
    4 2
    

    Đầu ra:

    8.00 8.00

    Giải thích:

    Dữ liệu nằm đúng trên y=2x → phần dư=0 → s=0 → khoảng suy biến [8,8] với ŷ0=2*4=8.

    Đang tải editor...