Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Data Science] Dự đoán và tổng bình phương residual

    Cho trước vector trọng số www (gồm bias w0w_0w0​ rồi mmm trọng số đặc trưng) và nnn mẫu kiểm tra. Với mỗi mẫu, dự đoán y^i=w0+∑jwjxij\hat y_i = w_0 + \sum_j w_j x_{ij}y^​i​=w0​+∑j​wj​xij​ và residual ri=yi−y^ir_i=y_i-\hat y_iri​=yi​−y^​i​. In tổng bình phương residual:

    SSE=∑i=1nri2SSE=\sum_{i=1}^n r_i^2SSE=∑i=1n​ri2​

    • Định dạng đầu vào:

      Dòng đầu: mmm. Dòng 2: m+1m+1m+1 số là www (bias trước). Dòng 3: nnn. Tiếp theo nnn dòng, mỗi dòng mmm đặc trưng và yyy.

    • Ràng buộc đầu vào:

      1≤m≤51 \le m \le 51≤m≤5; 1≤n≤5001 \le n \le 5001≤n≤500.

    • Định dạng đầu ra:

      Một số thực: SSESSESSE (2 chữ số thập phân).

    Ví dụ:

    Đầu vào:

    1
0 2
2
1 2
2 5

    Đầu ra:

    1.00

    Giải thích:

    w=[0,2]. Mẫu1 pred=2·1=2, r=2−2=0. Mẫu2 pred=2·2=4, r=5−4=1. SSE=0²+1²=1.00

    Đang tải editor...