Các lượt nộp
    Danh sách bài
    Trang chủ
    Báo lỗi

    solution

    Đề bài: [Data Science] Bootstrap CI 95% cho trung bình

    Cho n quan sát và một số nguyên seed. Hãy sinh B=2000 mẫu bootstrap (resample with replacement) bằng numpy với rng = np.random.default_rng(seed). Mỗi mẫu lấy n phần tử bằng rng.integers(0, n, size=n). Tính trung bình mẫu cho mỗi bootstrap. Sau đó in CI 95% bằng phân vị 2.5 và 97.5 của 2000 trung bình bootstrap. In hai số lower upper cách nhau dấu cách, 4 chữ số thập phân.

    • Định dạng đầu vào:

      Dòng 1: n seed. Dòng 2: n số x.

    • Ràng buộc đầu vào:

      5 <= n <= 200

    • Định dạng đầu ra:

      Một dòng: lower upper (4 chữ số).

    Đang tải editor...